Estimación convexa de modelos de regresión gráfica gaussiana con covariables
Estimación convexa conjunta de media y precisión para modelos gráficos con covariables. Mejora en alta dimensionalidad. Aplicaciones en eQTL y microbioma.
#alta dimensionalidad
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Control de falsos descubrimientos y simplificación en DNN con knockoffs
Descubre cómo los métodos knockoff permiten seleccionar variables relevantes en redes neuronales profundas, reduciendo la complejidad y manteniendo el control de falsos descubrimientos.
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Arquitecturas jerárquicas RBF-KAN y RBF-SKAN para aproximación multidimensional y aprendizaje de campos aleatorios. Reduce la maldición de la dimensionalidad.
Screening rápido para resultados y predictores de alta dimensión
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